目前我們并沒(méi)有在轉型的區塊鏈公司身上看到與上位相匹配的商業(yè)能力與技術(shù)信仰。恰恰相反，頂層礦機廠(chǎng)商紛紛出逃，讓區塊鏈生態(tài)上的礦廠(chǎng)、虛擬幣發(fā)型與流通公司直接面臨上游沒(méi)水的尷尬，成為繼炒幣愛(ài)好者之后的另一批受害者，難免讓人唏噓。

3. 上市成為區塊鏈公司今年的主要訴求，加速資本化進(jìn)程，才能盡快安全離場(chǎng)，自然需要新故事。

區塊鏈公司集體上演AI大逃殺

在招股書(shū)中，“AI”一詞出現的頻率是“區塊鏈”的兩倍。比特大陸認為自己的優(yōu)勢不僅僅在于挖礦，更具備ASIS芯片的設計和研發(fā)能力，是AI芯片行業(yè)的有力競爭者。前不久還發(fā)布了一款邊緣AI芯片BM1880，及相關(guān)服務(wù)器、AI模塊、算力棒等產(chǎn)品集群。

區塊鏈公司們的處境，和如今北半球的氣候一樣，一場(chǎng)秋雨一場(chǎng)寒。

不過(guò)，一些很早就開(kāi)始將故事偏移到AI和芯片領(lǐng)域的企業(yè)，光環(huán)仍在。

想講“AI”的故事，

金礦不常有，而坑常有。早已習慣快速攫取暴利的區塊鏈公司，真的能夠在下一次熱潮面前保持克制和冷靜嗎？

1. 區塊鏈技術(shù)與人工智能有著(zhù)天然的結合點(diǎn)。如幫助提升人工智能網(wǎng)絡(luò )的安全性和數據可信度，為人工智能提供強大的算力支持，有利于機器人之間相互信任。

堅決轉型的比特大陸，就在招股書(shū)中直接對標AI芯片大廠(chǎng)Nvidia，也多次多次cue到了Intel和AMD，以示要為計算機行業(yè)做出更大貢獻的決心。然而這份“告白”，除了資本界人士及個(gè)別媒體為其鼓與呼，并沒(méi)有引來(lái)多少AI巨頭的回應，場(chǎng)面一度十分尷尬。

到底發(fā)生了什么？

2. 礦機廠(chǎng)商在硬件上有著(zhù)明顯的優(yōu)勢，具備一定的AI芯片設計、結構化、生產(chǎn)制造能力，能夠用更低的功耗實(shí)現更高的運算效率，幫助降低算力成本。

古天樂(lè )：我也可以談，我也可以愛(ài)國！

同時(shí)，即使有著(zhù)很多結合點(diǎn)，區塊鏈單一的哈希算法和AI整體技術(shù)體系上是有著(zhù)深刻的隔離的，兩種產(chǎn)業(yè)此前的確也沒(méi)有事實(shí)上的結合點(diǎn)。當AI企業(yè)都開(kāi)始反思自己頻頻刷各種競賽排名的分數，是否有些不接地氣時(shí)，恐怕大多數區塊鏈企業(yè)連一篇論文都沒(méi)有發(fā)過(guò)。建立在人才匱乏的前提上，要說(shuō)現有的區塊鏈企業(yè)突然醍醐灌頂，充分了解了AI計算所需要的條件和環(huán)境，配合自己的芯片研發(fā)能力一夜之間超谷歌趕百度，簡(jiǎn)直是天方夜譚。

所以說(shuō)，想要跟AI公司爭位置，區塊鏈公司需要補的課還多著(zhù)呢。

1. 挖礦市場(chǎng)整體下行，供過(guò)于求導致礦機公司算力過(guò)剩，有余力勻出來(lái)為AI提供運算；

比如前不久Thought公司就宣布打破了亞馬遜、Facebook、Google的AI壟斷，推出Thought Blockchain提供人工智能分析方面的應用。通過(guò)大數據分析和人工智能算法，對存儲在數據中心的任何行業(yè)或任何數據進(jìn)行編譯和篩選，為小型組織使用人工智能帶來(lái)了可能。

道阻且長(cháng)，為何還前赴后繼？

公平地說(shuō)，區塊鏈公司想要上位，手里其實(shí)還是有點(diǎn)底牌的，比如：

如此看來(lái)，區塊鏈公司轉型AI，在未來(lái)應用上有著(zhù)無(wú)限潛力，或許比很多新崛起的AI獨角獸機會(huì )更大。但為什么既有的AI公司和嚴肅的科技媒體們，都對此持謹慎態(tài)度呢？

最后，安全隱患。盡管區塊鏈自身幾乎不可能被攻擊，但應用層面未必那么安全。比特大陸礦機就曾爆出 Antbleed 后門(mén)遭受算力攻擊，如果唯一的安全優(yōu)勢都無(wú)法保障，一無(wú)所長(cháng)的區塊鏈企業(yè)又該如何與AI企業(yè)競爭？

首先，人才梯隊。人工智能對頂級人才的爭奪早已進(jìn)入了白熱化階段，濟南演出公司，與又要看數據又要寫(xiě)算法還要訓練模型的人工智能相比，以智能合約為核心的區塊鏈，過(guò)去對開(kāi)發(fā)者的要求顯然要低得多，這使其在頂尖人才儲備上略顯不足。尤其以區塊鏈產(chǎn)業(yè)略顯兇險的現狀，不管是薪資水平還是企業(yè)本身的穩定程度，乃至職業(yè)未來(lái)的成長(cháng)性來(lái)看，都不足以和“正統AI企業(yè)”去競爭人才。

和比特大陸同樣著(zhù)急的，還有挖礦界“老二”嘉楠耘智，前不久宣布已經(jīng)實(shí)現了全球首個(gè)7nm芯片的量產(chǎn)，以證明區塊鏈公司可以在A(yíng)I芯片領(lǐng)域“彎道超車(chē)”。

“該配合你演出的AI演視而不見(jiàn)”

區塊鏈公司想要讓大家相信自己真的“浪子回頭”，還需要拿出更有誠意一點(diǎn)的姿態(tài)吧？

3. 許多現實(shí)場(chǎng)景需要人工智能和區塊鏈去協(xié)同擊穿。比如審計、保險、醫療等行業(yè)，在進(jìn)行數據處理前，需要存儲高度敏感的個(gè)人數據并對其進(jìn)行加密，防止被篡改，區塊鏈是最為理想的解決方案。

目前看來(lái)，真正具備轉型成為AI公司條件的區塊鏈公司少之又少，大部分都或多或少存在一些短板：

一些“區塊鏈信徒”還試圖從人工智能的遠景上解釋轉型的合理性，但恕我直言，再多的甜言蜜語(yǔ)，也無(wú)法掩蓋宣傳文案背后的“劣跡斑斑”。

能干什么，與干得怎么樣，顯然是兩回事。

該配合你演出的我演視而不見(jiàn)，在逼一個(gè)愛(ài)你的人即興表演~

為了和“古典區塊鏈”有所區隔，號稱(chēng)“區塊鏈2.0”代表的以太坊，也從善如流推出了AI項目——“以太智聯(lián)”，甚至為其發(fā)行了代幣EAI，聲稱(chēng)將通過(guò)區塊鏈與AI的結合，建立一個(gè)全球的分布式人工智能價(jià)值網(wǎng)絡(luò )，推動(dòng)以太坊發(fā)展成為下一代AI計算平臺。

無(wú)非三個(gè)原因：

尤長(cháng)官：我們和老許談好了，而且他是愛(ài)國的。

至少要補上這幾門(mén)課

其次，即使真的突破了技術(shù)上的隔閡，效率和成本仍然限制著(zhù)區塊鏈AI的商用概率。分布式計算、本地計算等等多種計算方式的出現，意味著(zhù)AI從來(lái)就不是一種不顧成本的技術(shù)進(jìn)步。針對不同行業(yè)和應用場(chǎng)景，我們可能會(huì )選擇犧牲計算速度而轉向費用更低的云端計算，或者會(huì )綜合需求選擇成本更高的本地計算，對于一些傳統企業(yè)來(lái)說(shuō)，綜合了軟件模型和計算芯片的AI一體機更符合他們的需求。但區塊鏈就簡(jiǎn)單多了，礦機廠(chǎng)商的ASIC芯片往往功能單一，在挖礦的巨大利益鏈下，廠(chǎng)商們幾乎不會(huì )考慮如何降低能耗成本�；�于區塊鏈的數據傳輸、驗證和存儲的成本也很高，進(jìn)入AI市場(chǎng)，很快就會(huì )因為應用的代價(jià)過(guò)高被拒之門(mén)外。

這情景，和最近區塊鏈公司轉型給我的感覺(jué)一樣一樣的，仿佛集體在說(shuō)：我也可以AI！

你一定想問(wèn)，既然無(wú)法在短期內補上AI公司深耕多年的積累，為什么區塊鏈公司們還要上趕著(zhù)轉型？

電影《黑社會(huì )2》里，有一段經(jīng)典對話(huà)：

有許多名不見(jiàn)經(jīng)傳的區塊鏈公司，也宣布要擁抱AI，濟南演出公司，最終不是只落實(shí)在網(wǎng)站宣傳文案，就是又回到了發(fā)幣上。